VLOOKUP. 이 함수 이름 하나 떠올리는 데 예전엔 매번 검색창을 열었다. 웹기획자로 일할 때도 그랬다. 부서별 매출을 시트에 정리해야 하는데 어떤 열을 어떻게 참조하는 건지가 기억이 안 나서, 검색해서 나온 블로그를 열고, 예제를 내 시트에 맞게 고치다가 괄호 하나 어긋나서 또 헤매고. 챗GPT 엑셀 활용이라는 말이 나오기 전까지 나한테 엑셀 함수는 늘 그렇게 “찾아서 겨우 쓰는” 것이었다.
지금은 순서가 바뀌었다. 함수 이름을 떠올리는 대신, 하고 싶은 걸 그냥 말로 적는다. “이름은 A열, 부서는 B열, 매출은 C열인데, 부서별 매출 합계를 구하는 수식 만들어줘.” 그러면 SUMIF든 뭐든 알아서 골라서 준다. 뭐가 이렇게 달라졌나 싶어 며칠 실제로 굴려보고, 자료도 대조해봤다. 좋기만 한 건 아니었다.
함수 이름을 몰라도 된다는 게 이렇게 편할 줄
가장 크게 달라진 건 함수 이름을 안 외워도 된다는 점이다. 코멘토 블로그의 정리를 보면, AI에게 엑셀 수식을 시킬 때 핵심은 데이터를 통째로 붙여넣는 게 아니라 조건을 말로 설명하는 것이라고 한다. 이메일은 H열에 있고 고유번호는 C열에 있다, 이메일을 기준으로 고유번호를 찾고 싶다 — 이렇게 열 위치랑 원하는 결과만 적으면 바로 쓸 수 있는 수식이 나온다.
처음엔 이게 좀 미덥지 않았다. 함수 이름도 모르는데 제대로 된 게 나오겠나 싶었으니까. 그런데 며칠 지나서 다시 보니 그게 아니었다. 오히려 이름을 아는 게 발목을 잡을 때가 있더라. 찾는 값이 기준 값 왼쪽 열에 있으면 VLOOKUP을 못 쓴다는 것도 나는 이번에 알았는데, AI는 그런 상황이면 그냥 INDEX·MATCH 조합으로 돌려서 짜 준다. 나는 그 함수 이름조차 몰랐는데.
부업으로 굴리는 정산 시트에 실제로 시켜봤다. “날짜는 A열, 항목은 B열, 금액은 C열인데 항목별 합계를 D열에 넣고 싶어”라고 적었더니 수식이 딱 나왔다. 예전 같으면 SUMIF 예제 찾아 헤맬 시간에, 붙여넣고 끝이었다. 하나 배운 건, 엑셀인지 구글시트인지를 꼭 밝혀야 한다는 거다. 둘이 함수 구문이 조금씩 달라서, 안 밝히면 엉뚱한 걸 줄 때가 있었다.
수식뿐 아니라 표 정리랑 요약까지 시켜봤다
수식만 되는 게 아니었다. 표를 통째로 던져놓고 정리를 시킬 수도 있더라. OpenAI 도움말을 보면, 챗GPT는 엑셀·CSV 파일을 채팅창에 바로 올릴 수 있고, 올리면 행·열·데이터 타입까지 자동으로 읽어들인다. 여기서 “카테고리별로 분류해줘”, “중복 제거해줘”, “이 표 요약해줘” 같은 걸 시키면 처리해서 돌려준다.
내가 좀 놀란 건 이게 단순히 글자를 예측하는 수준이 아니라는 점이었다. 챗GPT의 데이터 분석 기능은 뒤에서 파이썬 코드를 직접 짜서 돌린다. 그러니까 숫자를 진짜로 계산하는 쪽에 가깝다. Claude도 비슷해서, Claude 도움말 기준으로 CSV·엑셀 파일을 올려 요약하거나 특정 데이터를 뽑아낼 수 있고, 정리된 결과를 새 파일로 내려받는 것도 된다. 다만 채팅 업로드는 파일당 30MB, 대화당 20개까지라는 제한이 있다.
엑셀이나 구글시트 안에서 바로 쓰는 방법도 따로 있긴 하다. 마이크로소프트 365 코파일럿, 구글시트의 제미나이, 앤트로픽이 내놓은 Claude for Excel 사이드바 같은 것들. 다만 여기서 한 번 걸린다. 2026년 7월 기준으로 공식 자료를 대조해보니, 이 내장 기능들은 대체로 유료 플랜이 있어야 제대로 보인다. 구글시트만 해도 무료 개인 Gmail 계정에서는 사이드 패널이나 =AI() 같은 내장 기능이 아예 안 나타난다는 안내가 여러 곳에 있었다. 요금은 소스마다 표현이 갈려서 하나로 못 박긴 어려운데, 개인용은 월 20달러 안팎, 비즈니스용은 얼마 전 인하됐다는 정도로만 봐두는 게 안전하다. 정확한 금액은 각 공식 요금 페이지에서 다시 확인하는 게 맞다. 그래서 무료로 최대한 해보려는 나 같은 사람한테는, 결국 챗봇 창에 조건을 설명하는 방식이 가장 현실적이었다.
진짜 조심할 건 따로 있었다
여기까지만 보면 만능 같지만, 제일 신경 쓰이는 대목이 남아 있다. AI가 준 수식을 그대로 믿으면 안 된다는 거다.
arXiv에 올라온 한 연구(arXiv:2309.00095)에서는 챗GPT가 문법은 맞는데 논리가 틀린 수식, 예를 들어 셀 참조가 어긋난 수식을 만들어낼 수 있다는 걸 실험으로 보였다. 문제가 복잡하거나 정보가 부족하면 없는 걸 지어내는 환각도 나타난다. 나도 정산 시트에서 한 번 겪었다. 합계 수식이 겉보기엔 멀쩡했는데, 특정 조건이 걸린 행 몇 개를 빼먹고 계산해놨더라. 그래서 나는 요즘 AI가 준 수식은 꼭 몇 행만 먼저 넣어보고, 합계 같은 건 셀 한두 개는 직접 계산해서 대조한다. 빈 값이나 0이 섞인 행에서도 결과가 맞는지 한 번 더 본다. 이 검산 습관이 없으면 편하게 쓴 만큼 나중에 크게 물린다.
보안도 빼놓을 수 없다. 부업이나 개인 블로그 데이터야 이름·금액을 XXX로 바꿔서 올리면 그만이지만, 회사 파일은 얘기가 다르다. 한 조사에서는 챗봇에 입력된 내용의 상당수에 기밀 데이터가 섞여 있었다는 결과도 있었다. 웹 창에 올린 데이터와 API로 보낸 데이터의 처리 방식이 다르다는 점, 민감한 정보는 익명화하거나 사내 규정부터 확인해야 한다는 점은 실무에선 오히려 수식보다 먼저 챙길 부분이다. 이건 프롬프트를 어떻게 다듬느냐와도 이어지는데, AI가 엉뚱한 답을 낼 때 프롬프트를 다시 쓰는 순서를 정리해둔 적이 있어서 그 방식이 여기서도 그대로 통했다.
결국 AI한테 시킨다고 내가 손 놓는 게 아니었다. 함수 이름을 외우던 자리를, 결과를 검산하는 눈이 대신 채운 거다. 엑셀 함수 앞에서 매번 검색창부터 열던 사람, 그거 이제 안 해도 된다. 대신 나온 답이 맞나 두 눈으로 한 번 훑는 것, 그거 하나만 놓지 말자.
