노트북LM, 내가 넣은 자료만 보는 AI라길래 반나절 붙잡아봤다

검색창에 “노트북LM”을 넣다가 손이 멈췄다. 자동완성에 “노트북LM 무료”, “노트북LM 챗GPT 차이”가 주르륵 떴다. 나만 헷갈리는 게 아니었구나 싶어서 좀 안심했다.

노트북LM(NotebookLM)은 구글이 만든 AI 노트 도구다. 이름 때문에 노트북 파는 데인 줄 아는 사람도 있던데, 그런 게 아니라 내가 올린 자료만 근거로 답하는 리서치 비서에 가깝다. 며칠 전부터 궁금하긴 했는데, 기획 문서랑 회의록을 한곳에 몰아넣고 “이거 안에서만 대답해봐” 하는 게 진짜 되는지 반신반의했다. 그래서 반나절을 붙잡고 내가 확인한 순서대로 적어둔다.

챗봇이랑 뭐가 다른가부터 걸렸다

처음 든 생각은 “그냥 챗GPT에 파일 붙여넣으면 되는 거 아냐”였다. 실제로 챗GPT도 파일 첨부해서 물어보는 건 된다. 그래서 굳이 왜 따로 있나 싶었다.

써보고 나서야 결이 다르다는 걸 알았다. 챗GPT 같은 일반 챗봇은 인터넷 전체에서 배운 지식으로 답한다. 아는 걸 다 꺼내 말하는 쪽이다. 노트북LM은 반대다. 내가 넣은 소스 안에서만 답하도록 설계돼 있다. 소스 밖 세상 지식으로는 대답을 잘 안 하려고 한다는 게 이 도구의 기본 방향이다.

이걸 기술 용어로는 RAG(검색 증강 생성)라고 부른다더라. 말은 어려운데, 쉽게 말하면 “인터넷 전체를 뒤지는 게 아니라 내가 준 서류철 안에서만 찾아서 답하는 방식”이다. 그래서 답변 문장마다 근거가 된 구절이 어느 문서 어디서 나왔는지 인용으로 표시된다. 답을 클릭하면 원문 위치로 바로 넘어간다. 기획서 검토할 때 “이 문장 근거 어디야”를 제일 많이 물어봤던 나로선 이 부분이 제일 반가웠다.

환각, 그러니까 AI가 없는 얘기를 지어내는 문제도 이 방식이면 덜하다는 게 지향점이다. 구글이 공개한 비교 자료에서는 같은 문서로 물었을 때 노트북LM의 환각이 일반 챗봇보다 적었다는 수치가 돌아다니는데, 이건 2차로 옮겨진 숫자라 정확한 퍼센트를 그대로 믿진 않는다. 다만 “내 자료 밖으로 잘 안 새고, 근거를 붙여준다”는 방향은 여러 자료가 대체로 일치했다.

넣을 수 있는 자료부터 확인했다

말만 들으면 근사한데, 실제로 뭘 넣을 수 있는지가 관건이었다. 구글 공식 고객센터를 2026년 7월 기준으로 확인해보니 생각보다 종류가 많았다.

PDF, 워드, 파워포인트, 텍스트, 마크다운, CSV 같은 문서 파일이 되고, 구글 드라이브의 문서·슬라이드·시트도 바로 가져온다. 웹페이지는 주소를 넣으면 본문을 긁어오고, 음성 파일이나 그냥 복사한 텍스트를 붙여넣어도 소스가 된다. 소스 하나당 용량은 최대 50만 단어 또는 200MB까지라니, 웬만한 자료는 다 들어간다.

여기서 처음 오해한 게 유튜브였다. 나는 영상만 넣으면 알아서 다 보고 요약해주는 줄 알았다. 아니었다. 노트북LM이 가져오는 건 영상이 아니라 자막(대사 텍스트)이다. 그래서 자막 없는 공개 영상은 안 되고, 올라온 지 72시간이 안 된 따끈한 영상은 아직 못 가져올 때가 있다. 말이 아예 없는 영상도 미지원이다. 이걸 모르고 자막 없는 영상을 넣었다가 “왜 안 되지” 하고 한참 헤맸다.

팟캐스트로 바꿔주는 게 제일 신기했다

기능 중에 스튜디오라는 게 있는데, 넣은 자료를 다른 형태로 바꿔주는 자리다. 자동 요약이야 그렇다 치고, 마인드맵·스터디 가이드·타임라인·퀴즈·플래시카드까지 만들어준다. 시험 앞둔 사람들이 왜 이걸 쓰는지 알 것 같았다.

그중 제일 유명한 게 오디오 개요(Audio Overview)다. 버튼 한 번 누르면 내 문서를 AI 진행자 두 명이 대화하는 팟캐스트로 만들어준다. 두 사람이 자료를 요약하고 이 얘기 저 얘기 연결해가며 떠드는데, 다운받아서 이동 중에 들을 수 있다. 처음 들었을 때 좀 벙쪘다. 내 딱딱한 기획서가 라디오 대담처럼 흘러나오니까.

한 가지 짚을 건 언어다. 이 기능이 2024년 9월 처음 나왔을 땐 영어만 됐다. 그런데 2025년 넘어오면서 다국어로 확대됐고, 설정에서 출력 언어를 한국어로 바꾸면 한국어 팟캐스트도 만들 수 있다는 후기들이 있다. 다만 구글 공식 페이지에서 “현재 한국어 오디오 지원”을 딱 못 박은 문구를 이번에 직접 확보하진 못했다. 그래서 여기까지는 실사용 후기 기준으로만 조심스럽게 적어둔다. 실제로 쓸 사람은 설정 화면 한 번 확인하는 게 좋겠다.

무료로 어디까지 되나

제일 궁금했던 건 결국 돈이었다. 결론부터 말하면 구글 계정만 있으면 무료로 쓸 수 있고, 며칠 써보라는 체험 기간 같은 것도 없다.

2026년 7월 기준으로 여러 자료를 대조해보니 무료 한도는 이 정도로 정리된다. 다만 구글이 언제든 바꿀 수 있는 수치라 확인 시점 기준으로만 봐야 한다.

항목	무료 한도
노트북(프로젝트) 개수	100개
노트북당 소스	50개
하루 채팅 질문	50회
오디오·비디오 개요	무료에서도 생성 가능

숫자만 보면 감이 안 오는데, 직접 채워보니 개인 용도로는 넉넉했다. 노트북 하나에 자료 50개면 어지간한 프로젝트 자료는 다 들어가고, 하루 50번 질문이면 하루 종일 붙잡고 있어도 잘 안 막힌다. 더 필요한 사람은 구글 AI 구독에 노트북LM이 묶여 있어서 한도를 올릴 수 있는데, 2026년 들어 구독 이름과 구성이 바뀐 데다 지역·환율에 따라 가격이 갈려서 특정 금액을 여기 못 박긴 어렵다. 그냥 “무료로도 충분하고, 자료를 100개씩 몰아넣거나 하루 50번 넘게 물어볼 때만 유료를 고민하면 된다” 정도로 이해하면 된다.

한국어는 인터페이스도 질문·답변도 다 된다. 한국어 PDF도 잘 읽는다. 다만 전문 용어나 신조어가 잔뜩 섞인 문서는 한국어 특화 서비스가 더 정교할 수 있다는 후기도 있으니, 한국어 인식이 완벽하다고까지는 못 하겠다. 챗GPT 무료와 유료 사이에서 한참 재봤던 ChatGPT 요금제 고민 때도 그랬지만, 결국 “내가 실제로 어디까지 쓰나”를 봐야 답이 나온다.

좋기만 한 건 아니라서

여기까지 쓰면 만능 같은데, 붙잡고 있다 보니 걸리는 지점도 분명했다.

가장 큰 건 소스 밖은 답을 안 한다는 점이다. 이건 장점이자 단점이다. 딴소리를 안 하게 하려는 설계라 좋지만, 넣지 않은 최신 뉴스나 일반 상식을 물으면 “그건 소스에 없다”고 물러선다. 챗봇처럼 아무거나 물어보는 용도는 아니다.

그리고 넣은 자료가 틀리면 답도 그대로 틀린다. 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다는 말이 그대로 적용된다. 환각률이 낮다고는 해도 0은 아니어서, 오디오 개요가 원문에 없는 내용을 슬쩍 지어낸 사례도 2025년 하반기 사용자 후기로 보고됐다. 그러니 중요한 문서는 인용 표시를 눌러 원문과 대조하는 습관이 필요하다. 편하다고 그냥 믿어버리면 안 된다는 거다.

개인정보도 신중해야 한다. 구글은 올린 자료를 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝히지만, 의료·계약처럼 민감한 문서를 아무 생각 없이 넣는 건 조심스럽다. 출처 불분명한 웹페이지를 마구 소스로 넣는 것도 권하지 않는다. 나 같은 웹기획자 입장에선 회의록·리서치 자료를 한 노트북에 모아두고 “지난 1년간 반복적으로 나온 리스크가 뭐야” 하고 물어보는 정도가 딱 맞는 쓰임새였다. 인터넷 짜깁기가 아니라 내 자료만 보는 비서, 그 감각이 제일 컸다.

결국 챗GPT랑 경쟁하는 도구라기보단 역할이 다른 도구다. 개념을 이해하고 브레인스토밍할 땐 챗봇, 확정된 자료를 근거 기반으로 정리·검증할 땐 노트북LM. 이렇게 나눠 쓰는 게 맞겠다 싶은데, 아직 며칠 만져본 감이라 이 판단이 얼마나 갈지는 좀 더 써봐야 알겠다.